Ford столкнулся с тем, что программы на базе искусственного интеллекта не могут полностью взять на себя проверку качества выпускаемых машин. Как сообщает Telegram-канал «Автовоз», за последние три года автопроизводитель вернул в штат 350 инженеров, многие из которых уже работали в компании раньше. Эти специалисты помогли донастроить ИИ-инструменты так, чтобы те выявляли проблемы на производстве на ранних стадиях.
Стоимость эксперимента оказалась высокой: только за 2023 год потери оцениваются в $4,8 млрд. Кроме того, компания просела в рейтингах качества до уровня ниже среднего. Причина, по данным источника, не в самом ИИ, а в отсутствии оцифрованной экспертизы, на которой его можно было бы эффективно обучать. Вернувшиеся инженеры как раз и доработали процессы, чтобы автоматика заработала корректно.
После нескольких лет проблем с качеством Ford в 2026 году поднялся на третье место, показав самый заметный прогресс среди массовых автопроизводителей. История показывает: технологии дают отдачу только в связке с людьми, а не вместо них. Без человеческого опыта даже продвинутые алгоритмы не могут заменить контроль, основанный на практике.
Источник: Telegram: Автовоз
Комментарии 3